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  10 Mar 2025
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Le guide de l'hôtelier pour la prévision de l'occupation


La prévision de l'occupation est le processus consistant à prédire la demande future de chambres afin d'optimiser les opérations hôtelières et la gestion des revenus. Elle constitue un élément clé du succès dans l'industrie hôtelière, permettant aux hôteliers de prendre des décisions éclairées en matière de tarification, de gestion du personnel et d'allocation des ressources.

Cependant, les méthodes traditionnelles de prévision—telles que les feuilles de calcul manuelles et la dépendance aux données historiques statiques—sont souvent insuffisantes. Ces méthodes sont sujettes à des erreurs, prennent beaucoup de temps et ne sont pas capables de s'adapter aux changements en temps réel.

La pandémie de COVID-19 a encore compliqué les prévisions en perturbant les modèles de voyage historiques, rendant les données passées moins fiables. De plus, de nombreux responsables des revenus prévoient uniquement un mois à la fois, répétant un processus fastidieux sans obtenir de perspectives à long terme.

Une prévision précise de l'occupation offre des avantages transformateurs. Par exemple, une réduction de 20 % de l'erreur de prévision peut se traduire par une augmentation des revenus de 1 %, tout en améliorant également l'expérience des clients et l'efficacité opérationnelle.

Ce qu'il faut prendre en compte lors de la prévision de l'occupation

Données historiques

  • Analysez les taux d'occupation passés, le ADR (tarif moyen journalier) et le RevPAR (revenu par chambre disponible) pour la même période.
  • Identifiez les tendances d'une année sur l'autre tout en tenant compte des anomalies, comme l'occupation plus faible d'octobre 2021 en raison des annulations d'événements post-COVID.
  • Utilisez les données historiques comme référence, mais évitez de trop vous y fier ; la performance passée ne garantit pas les résultats futurs.

Saisonnalité et événements spéciaux

  • Examinez les tendances saisonnières, telles qu'une occupation accrue en hiver à Orlando pour des conventions ou le tourisme de feuillage d'automne dans le Nord-Est des États-Unis.
  • Prenez en compte les jours fériés, les événements locaux et leur impact anticipé sur la demande en utilisant des calendriers d'événements et des projections de participation.
  • Exploitez les données historiques pour évaluer l'impact de ces événements sur l'occupation.

Tendances du marché et moteurs de la demande

  • Surveillez les tendances de l'industrie et les conditions économiques. Par exemple, STR et Tourism Economics prévoient une augmentation de 2,0 % du RevPAR en 2024, soutenue par une inflation modérée et des bilans solides des ménages.
  • Restez attentif à l'activité des concurrents, tels que les changements de prix, les rénovations ou l'ouverture de nouveaux hôtels.
  • Identifiez les principaux moteurs de la demande dans votre marché, tels que les voyages d'affaires, les voyages de loisirs ou les réservations de groupe.

Pickup et rythme

  • Suivez le rythme des réservations par rapport aux périodes précédentes pour identifier les tendances.
  • Analysez les modèles de pickup pour détecter les fluctuations de la demande, en notant quels segments de clients entraînent ces changements.
  • Ajustez les prévisions en temps réel en fonction de ces informations.

Ségmentation et modèles de séjour

  • Divisez l'occupation par segments de clients, tels que les clients transitoires, les groupes ou les entreprises.
  • Analysez la durée moyenne des séjours et les modèles selon les jours de la semaine pour chaque segment afin d'anticiper les défis potentiels.
  • Incorporez les taux d'annulation dans les prévisions, avec des hypothèses spécifiques aux segments (par exemple, un taux d'annulation de 10 % pour les réservations de groupe).

Facteurs uniques

  • Prenez en compte les circonstances spécifiques de l'hôtel, telles que les rénovations ou les nouveaux équipements, qui pourraient avoir un impact sur la disponibilité des chambres ou la demande.
  • Considérez les influences extérieures, comme l'activité des concurrents ou les catastrophes naturelles.
  • Préparez-vous aux événements imprévus en introduisant de la flexibilité dans votre processus de prévision.

Étapes pour créer une prévision de l'occupation

Définir la période de prévision

Les prévisions hebdomadaires sont idéales pour les ajustements à court terme, tandis que les prévisions mensuelles ou trimestrielles offrent des perspectives stratégiques. Prenez en compte le rythme des réservations et les dynamiques du marché pour déterminer quelle période convient aux besoins de votre hôtel.

Collecter des données historiques

Utilisez votre système de gestion hôtelière (PMS) pour extraire des données sur les taux d'occupation, l'ADR et le RevPAR. Complétez cela avec des informations provenant d'outils de veille du marché pour obtenir un avantage concurrentiel. Les données historiques aident à identifier les tendances et servent de point de départ pour les prévisions.

Analyser les moteurs de la demande

Considérez les facteurs externes tels que les événements, la saisonnalité et les conditions économiques qui influencent le comportement des réservations. Analysez comment ces éléments ont historiquement influencé la demande et utilisez ces informations pour affiner votre prévision.

Une approche proactive de l'analyse de la demande peut améliorer considérablement la précision.

Sécuriser votre marché

Divisez votre marché en segments afin d'obtenir une prévision plus précise. Analysez les tendances des clients transitoires, des réservations de groupes et des voyageurs d'affaires pour comprendre leurs comportements spécifiques.

Prêtez attention aux variations de la durée du séjour et des fenêtres de réservation pour chaque segment. Cette segmentation aide à adapter les stratégies pour maximiser les revenus et l'occupation.

Développer une prévision de base

Créer une prévision de base consiste à synthétiser les données historiques et les informations sur la demande. Utilisez cette projection initiale comme référence pour identifier les tendances et les écarts potentiels.

Une prévision de base robuste fournit un point de départ clair pour d'autres ajustements et raffinements, garantissant une approche complète de la planification.

Ajuster les prévisions

Incorporez les données de pickup et le rythme des réservations pour identifier les tendances émergentes. Ajustez en fonction des variations du mix du marché et de facteurs uniques comme les annulations ou les actions des concurrents.

Cette approche dynamique garantit que votre prévision reste précise et exploitable.

Surveiller et affiner

La prévision n'est pas une activité ponctuelle, mais un processus continu. Mettez régulièrement à jour vos prévisions pour refléter les nouvelles données, les tendances et les conditions du marché.

Un suivi et une amélioration continus permettent de répondre de manière agile aux changements, garantissant que votre stratégie reste en avance sur la courbe.

Outils et technologies

Logiciels de prévision hôtelière

Les outils modernes de prévision automatisent les processus, intègrent des données en temps réel et offrent des analyses avancées. Les options logicielles populaires incluent souvent des fonctionnalités telles que la modélisation prédictive, des tableaux de bord dynamiques et la planification de scénarios.

Outils d'intelligence économique

Les outils BI complètent les prévisions en fournissant des informations sur la performance historique, les tendances du marché et l'activité des concurrents. Ces outils permettent une prise de décision basée sur les données et améliorent la précision des prévisions.

Perspectives d'avenir : Prévision pour le succès

Une prévision précise de l'occupation est essentielle pour maximiser les revenus, rationaliser les opérations et offrir une expérience client exceptionnelle. En adoptant une approche basée sur les données et en tirant parti des outils modernes, les hôteliers peuvent naviguer avec confiance dans les complexités du marché actuel.

Maximisez les revenus et améliorez la satisfaction des clients avec un système de gestion hôtelière qui offre des prévisions d'occupation précises et des informations basées sur les données.

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