Meningkatkan Manajemen Perumahan Mahasiswa dengan AI

Introduksi

Industri perhotelan telah lama menjadi pemimpin dalam mengadopsi teknologi inovatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan memperlancar operasi. Perumahan mahasiswa, sebagai bagian penting dari ekosistem pendidikan, tidak terkecuali.

Pada dasarnya, Kecerdasan Buatan (AI) merujuk pada pengembangan sistem komputer yang dapat melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran menyeluruh tentang bagaimana memanfaatkan AI dalam manajemen perumahan mahasiswa dapat membuka peluang pertumbuhan lebih besar untuk bisnis Anda.

Evolusi Manajemen Perumahan Mahasiswa

Ada masalah yang terus-menerus dihadapi oleh setiap pengelola perumahan mahasiswa. Kami mengklasifikasikan masalah-masalah tersebut dalam tiga kategori berikut:

• Ketidakefisienan Operasional: Tugas seperti penugasan kamar, permintaan pemeliharaan, penagihan, dan komunikasi dengan penghuni sering dikelola secara manual, yang menyebabkan keterlambatan, kesalahan, dan beban administratif yang meningkat.
• Kurangnya Dukungan yang Dipersonalisasi: Pengelola perumahan sering kesulitan untuk memenuhi beragam kebutuhan penghuni, yang mengarah pada dukungan umum yang gagal menangani masalah individu atau meningkatkan kesejahteraan mahasiswa.
• Kesulitan dalam Mengelola dan Menginterpretasi Data: Meskipun ada banyak data yang dihasilkan oleh sistem perumahan mahasiswa—termasuk tren hunian, umpan balik penghuni, dan biaya operasional—menarik wawasan yang dapat ditindaklanjuti tetap menjadi hambatan besar.

Meski setiap perumahan mahasiswa memiliki tantangan unik, masalah ini umum terjadi di seluruh industri. Oleh karena itu, jika AI memang akan diterapkan dalam ruang ini, AI harus dapat memberikan cara untuk mengatasi masalah-masalah tersebut.

AI sebagai Alat yang Mengubah Permainan

Tantangan ketidakefisienan operasional, kurangnya dukungan yang dipersonalisasi, dan kesulitan dalam mengelola data bukanlah hal baru bagi bisnis perhotelan—tetapi AI muncul sebagai solusi yang dapat mengubah permainan untuk mengatasi masalah-masalah ini secara langsung.

Sumber: EY

1. Penyederhanaan Operasional:
   AI menghilangkan gesekan operasional dengan mengotomatisasi tugas rutin secara presisi. Misalnya, perusahaan manajemen properti seperti Booking Ninjas telah menerapkan sistem berbasis AI untuk menangani penugasan kamar dan penagihan.

Pemanfaatan AI dalam perumahan mahasiswa dengan demikian mengeliminasi kesalahan manual dan membebaskan staf untuk fokus pada peningkatan kepuasan penghuni dan strategi operasional, sambil meningkatkan penghematan biaya.

1. Dukungan Mahasiswa yang Dipersonalisasi:
   Salah satu fitur unggulan AI adalah kemampuannya untuk menganalisis perilaku dan kebutuhan individu. Sebuah studi kasus terbaru oleh Innolead menunjukkan bagaimana AvalonBay Communities menerapkan chatbot berbasis AI untuk menangani pertanyaan penghuni dan mengotomatisasi proses komunikasi.

Bot ini menangani lebih dari 60% interaksi rutin, termasuk permintaan pemeliharaan dan pengingat pembayaran.

Penghuni memuji respons cepat yang diberikan, sementara staf di tempat memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada peningkatan pengalaman penghuni melalui layanan yang dipersonalisasi seperti program kebugaran dan undangan acara pribadi.

Baca studi kasus lengkap di sini: Studi Kasus Penggunaan AI, Wawasan Pelanggan, dan Pelajaran Inovasi dari AvalonBay Communities senilai $2,8 Miliar

1. Peningkatan Pengambilan Keputusan:
   AI dapat mengubah pengambilan keputusan dalam perumahan mahasiswa dengan menganalisis data untuk memprediksi tren seperti tingkat hunian dan strategi penetapan harga. Namun, seperti yang diperingatkan oleh Phillips-Blackburn dari Mobysoft, “Data yang buruk menghasilkan prediksi yang buruk.”

Untuk AI bekerja secara efektif, pengelola perumahan harus memastikan bahwa data mereka akurat dan terkini. Misalnya, RealPage meningkatkan strategi penetapan harga mereka dengan menggunakan AI, tetapi itu hanya berhasil karena data mereka dapat diandalkan.

Dengan memprioritaskan kualitas data, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas, mengoptimalkan pendapatan, dan tetap terdepan dalam tren pasar.

Kekuatan Integrasi

Sebagian besar perangkat lunak perumahan mahasiswa yang tepercaya menawarkan opsi integrasi dengan sistem AI. Contoh integrasi AI yang patut dicontoh dalam perumahan mahasiswa adalah Booking Ninjas, yang telah mengembangkan perangkat lunak manajemen perumahan mahasiswa yang terintegrasi dengan mulus dengan Salesforce, alat CRM berbasis AI yang kuat.

Integrasi ini dirancang untuk mengatasi kesulitan yang sering dihadapi dalam manajemen perumahan mahasiswa dengan:

• Menyentralisasi Operasi: Menyediakan platform terpadu untuk mengelola sewa, penagihan, pemeliharaan, dan komunikasi dengan penghuni.
• Memanfaatkan Wawasan AI: Menggunakan alat AI dari Salesforce, seperti analitik prediktif dan otomatisasi, untuk mengoptimalkan operasi dan meningkatkan pengambilan keputusan.
• Meningkatkan Pengalaman Penghuni: Memberikan layanan yang dipersonalisasi dan dukungan proaktif melalui alat berbasis AI yang menganalisis data dan perilaku penghuni.

Ayo kita uraikan lebih lanjut.

1. Meningkatkan Pengalaman Penghuni dengan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) adalah jenis kecerdasan buatan yang membantu komputer memahami dan merespons bahasa manusia dengan cara yang terasa alami dan percakapan. Dalam perumahan mahasiswa, teknologi ini dapat membuat komunikasi dengan penghuni lebih mudah dan cepat.

Komunikasi yang Dipersonalisasi

• Pemahaman dan Respons Instan: NLP memungkinkan sistem untuk langsung memahami pertanyaan atau permintaan dari penghuni. Misalnya, jika seorang penghuni mengirim pesan tentang masalah pemeliharaan, sistem dapat secara otomatis memberikan informasi atau langkah selanjutnya yang tepat.
• Pesan yang Dipersonalisasi secara Otomatis: Sistem juga dapat secara otomatis mengirimkan pesan atau pengingat yang disesuaikan kepada penghuni. Misalnya, mengirim pengingat pribadi tentang pembayaran sewa atau acara yang akan datang, tanpa perlu melakukannya secara manual.

Dukungan Penghuni yang Efisien

• Ringkasan Masalah dengan Cepat: NLP dapat membantu merangkum interaksi penghuni dan permintaan dukungan. Misalnya, ini dapat dengan cepat menyoroti detail terpenting dari permintaan pemeliharaan atau masalah penghuni, sehingga staf dapat merespons dengan cepat.
• Chatbot untuk Pertanyaan Rutin: Dengan NLP, chatbot dapat menangani pertanyaan dasar seperti “Kapan sewa saya jatuh tempo?” atau “Bagaimana cara mengajukan permintaan pemeliharaan?” Ini mengurangi beban kerja staf Anda, memungkinkan mereka untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks yang memerlukan perhatian manusia.

2. Mendorong Keputusan Strategis dengan Analitik Prediktif

Analitik prediktif membantu pengelola perumahan mahasiswa membuat keputusan yang lebih cerdas dengan menggunakan data masa lalu untuk memprediksi tren masa depan. Dengan menganalisis informasi historis, pengelola dapat merencanakan ke depan dan mengoptimalkan operasi, meningkatkan baik profitabilitas maupun kepuasan penghuni.

Memprediksi Permintaan dan Hunian

• Memprediksi Tingkat Hunian Masa Depan: Analitik prediktif membantu Anda memprediksi berapa banyak kamar yang akan terisi di masa depan.

Sebagai contoh, sebuah studi dari Zillow menemukan bahwa menggunakan analisis data untuk memprediksi permintaan perumahan membantu pengelola properti merencanakan periode sibuk, seperti awal semester, dan menyesuaikan pendekatan mereka dengan tepat.

• Mengoptimalkan Penetapan Harga dan Ketersediaan: Alat prediktif juga dapat membantu Anda menetapkan harga kamar pada waktu yang tepat. Sebuah laporan dari CBRE mengungkapkan bahwa dengan menggunakan analitik prediktif, operator perumahan mahasiswa dapat meningkatkan pendapatan sebesar 3-5% dengan menyesuaikan harga berdasarkan permintaan yang diperkirakan.

Jika Anda tahu bahwa permintaan akan meningkat selama periode tertentu, Anda dapat menaikkan harga, memastikan Anda memaksimalkan pendapatan dari kamar yang tersedia.

Mengidentifikasi Peluang dan Risiko

• Antisipasi Perubahan Pasar: Analitik prediktif dapat membantu Anda melihat perubahan di pasar perumahan, seperti perubahan preferensi mahasiswa atau tren perumahan baru. Menyadari tren ini lebih awal memungkinkan Anda menyesuaikan pemasaran atau penawaran Anda agar tetap kompetitif.
• Menangani Masalah Secara Proaktif: Alat prediktif dapat membantu Anda mengidentifikasi masalah potensial lebih awal, memungkinkan Anda untuk mengambil tindakan sebelum masalah tersebut berkembang lebih besar. Misalnya, jika sistem mendeteksi penurunan hunian di gedung atau unit tertentu, sistem dapat memberi tahu Anda untuk menyelidiki penyebabnya.

Dengan melakukan pembaruan tepat waktu dan meningkatkan keterlibatan penghuni, mereka dapat mengurangi tingkat kekosongan dan menjaga tingkat hunian tetap tinggi.

3. Mempersonalisasi Layanan dengan Mesin Rekomendasi

Mesin rekomendasi berbasis AI dapat membantu pengelola perumahan mahasiswa menawarkan layanan yang lebih dipersonalisasi, yang dapat menghasilkan penghuni yang lebih bahagia dan peningkatan pendapatan. Alat ini menganalisis data tentang bagaimana penghuni berperilaku dan apa yang mereka sukai, lalu menggunakan informasi tersebut untuk menyarankan layanan dan fasilitas yang kemungkinan akan mereka nikmati.

Rekomendasi Layanan dan Fasilitas yang Disesuaikan

• Menyarankan Layanan dan Fasilitas yang Dipersonalisasi: Berdasarkan perilaku dan preferensi setiap penghuni, AI dapat merekomendasikan layanan yang mungkin mereka sukai. Misalnya, jika seorang mahasiswa sering menggunakan area yang tenang, sistem dapat menyarankan untuk menyewa ruang belajar atau mengikuti acara belajar tenang.

Ini membantu penghuni mendapatkan lebih banyak nilai dari pengalaman tinggal mereka, membuat mereka merasa lebih terhubung dengan komunitas.

• Meningkatkan Peluang Upselling: AI juga dapat membantu Anda mempromosikan layanan tambahan. Misalnya, jika seorang penghuni suka bersosialisasi di area umum, Anda dapat menawarkan diskon untuk menyewa ruang acara atau mengundangnya ke pertemuan sosial.

Dengan memahami apa yang diinginkan setiap penghuni, Anda dapat menjual layanan yang paling mungkin menarik bagi mereka, meningkatkan pendapatan Anda.

Mengoptimalkan Penawaran Fasilitas dan Layanan

• Menyarankan Fasilitas, Acara, dan Promosi yang Relevan: AI melihat data untuk mengidentifikasi pola dalam hal apa yang disukai penghuni dan menyarankan fasilitas, acara, dan promosi terbaik berdasarkan itu.

Misalnya, jika sekelompok penghuni tertarik pada kebugaran, sistem dapat merekomendasikan kelas latihan yang akan datang atau promosi gym.

• Meningkatkan Kepuasan Penghuni dan Pendapatan: Dengan menawarkan layanan yang disesuaikan, Anda dapat meningkatkan kepuasan penghuni, karena mereka merasa kebutuhan mereka terpenuhi. Pada saat yang sama, Anda dapat meningkatkan pendapatan dengan mempromosikan layanan atau acara yang sesuai dengan apa yang sudah disukai penghuni.

4. Membuka Wawasan dengan Analisis Data dan Penyusunan Ringkasan

AI dapat membantu Anda membuka potensi penuh dari data yang sudah Anda miliki dengan mengubahnya menjadi wawasan yang berguna. AI dapat menganalisis sejumlah besar informasi dengan cepat dan merangkumnya dengan cara yang mudah dipahami, memudahkan Anda untuk membuat keputusan yang meningkatkan pengelolaan perumahan mahasiswa dan membuat penghuni lebih bahagia.

Wawasan Data yang Komprehensif

• Mendeteksi Tren dan Kebutuhan Penghuni: AI dapat membantu Anda menganalisis pola dalam data Anda, seperti kapan masalah pemeliharaan tertentu sering terjadi atau fasilitas mana yang paling banyak digunakan mahasiswa.

Sebagai contoh, jika AI melihat lebih banyak permintaan pemeliharaan terkait pemanas saat musim dingin, Anda dapat bersiap dengan menjadwalkan pemeliharaan preventif sebelum cuaca dingin datang. Dengan begitu, Anda sudah siap menghadapi masalah tersebut, dan penghuni tidak perlu menunggu lama untuk perbaikan.

• Menyoroti Umpan Balik: AI dapat menyaring hasil survei atau komentar penghuni untuk menyoroti masalah atau permintaan yang paling umum. Alih-alih membaca ratusan jawaban, Anda dapat langsung melihat apa yang paling penting bagi penghuni.

Sebagai contoh, jika banyak penghuni meminta Wi-Fi yang lebih baik, AI akan menandai tren ini agar Anda dapat memprioritaskan peningkatan layanan internet Anda.

Pengambilan Keputusan yang Berdasarkan Informasi

• Membuat Laporan yang Mudah Dibaca: AI dapat membuat laporan secara otomatis berdasarkan semua data yang dianalisis. Laporan ini memberi Anda wawasan yang jelas tentang apa yang berhasil dan apa yang perlu diperbaiki.

Sebagai contoh, AI dapat menunjukkan kapan tingkat hunian menurun atau bagaimana kinerja fasilitas tertentu. Anda dapat menggunakan laporan ini untuk membuat keputusan yang lebih baik saat rapat atau merencanakan masa depan.

• Meningkatkan Operasi: Dengan merangkum data penting, AI dapat menunjukkan di mana Anda dapat bekerja lebih efisien. Misalnya, jika AI melihat bahwa beberapa tugas pemeliharaan memerlukan waktu lebih lama, itu dapat menyarankan cara untuk mempercepat proses tersebut.

Ini membantu Anda memberikan layanan yang lebih baik kepada penghuni dan membuat operasi Anda berjalan lebih lancar.

5. Penyederhanaan Operasi dengan Otomatisasi Alur Kerja

Ada beberapa tugas yang mungkin masih Anda lakukan secara manual yang dapat dengan mudah digantikan oleh AI—dan melakukannya lebih efisien. Tugas rutin ini dapat memakan banyak waktu Anda, tetapi dengan AI yang menanganinya, operasi Anda akan berjalan lebih lancar, dan Anda memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada area penting lainnya dalam bisnis Anda.

Automatisasi Tugas Rutin

• Penyederhanaan Penugasan Kamar, Penagihan, dan Jadwal Pemeliharaan: AI dapat secara otomatis menangani tugas seperti penugasan kamar, pengiriman pengingat tagihan, dan penjadwalan pemeliharaan.

Sebagai contoh, alih-alih memilah-milah aplikasi secara manual untuk menugaskan kamar, AI dapat melakukannya secara otomatis berdasarkan preferensi Anda, seperti jenis kamar atau kedekatannya dengan kampus.

Penagihan juga bisa diotomatisasi—AI mengirimkan pengingat tepat waktu kepada penghuni tanpa Anda harus melakukannya secara manual. Permintaan pemeliharaan dapat dikelola juga—AI dapat menjadwalkan perbaikan berdasarkan urgensi, memastikan tidak ada yang terlewat.

• Pengurangan Kesalahan dan Peningkatan Efisiensi: Dengan mengotomatisasi tugas-tugas ini, AI membantu menghilangkan kemungkinan kesalahan manusia. Apakah itu kesalahan dalam mengelola permintaan pemeliharaan atau mengirimkan tagihan yang salah, otomatisasi memastikan bahwa semuanya dilakukan dengan akurat, menghemat waktu dan mengurangi stres Anda.

Meningkatkan Pemasaran dan Manajemen Kampanye

• Menargetkan Segmen Penghuni yang Spesifik: AI membuat upaya pemasaran Anda lebih terarah dan efektif. Jika Anda ingin mempromosikan ruang belajar baru, misalnya, AI dapat mengirimkan pesan secara otomatis kepada mahasiswa yang lebih mungkin untuk menggunakannya berdasarkan perilaku mereka sebelumnya.

Anda tidak perlu memilah-milah data penghuni atau mengirim email secara individual. AI menangani semuanya, memastikan bahwa orang yang tepat melihat tawaran yang tepat.

• Mengelola Promosi dengan Minimal Effort: Menjalankan kampanye promosi menjadi lebih mudah ketika AI terlibat. Dari menjadwalkan postingan media sosial hingga mengirimkan undangan acara atau penawaran khusus kepada penghuni, AI dapat mengambil alih tugas-tugas ini, memastikan semuanya berjalan lancar tanpa perlu input terus-menerus dari Anda. Setelah disetting, AI akan menjaga semuanya dengan usaha minimal dari pihak Anda.

6. Integrasi Mulus dengan Perangkat Lunak Manajemen Perumahan Mahasiswa Booking Ninjas

Manajemen perumahan mahasiswa bisa sangat melelahkan, terutama saat Anda mengelola berbagai sistem untuk penugasan kamar, penagihan, permintaan pemeliharaan, dan komunikasi penghuni. Di sinilah integrasi Booking Ninjas dengan Salesforce AI masuk. Dengan menggabungkan semuanya dalam satu tempat, alat yang kuat ini membuat pekerjaan Anda lebih mudah dan lebih efisien.

Kemampuan AI yang Terpadu

• Manajemen Berbasis AI: Dengan Booking Ninjas dan Salesforce AI, Anda mendapatkan semua alat AI yang Anda butuhkan dalam satu platform. Ini berarti semua manfaat luar biasa yang telah kami soroti dalam artikel ini—mengotomatiskan tugas, mengoptimalkan operasi, mempersonalisasi layanan penghuni, dan membuat keputusan lebih cerdas berdasarkan wawasan waktu nyata—semua tersedia di satu tempat.
• Sistem Semua dalam Satu: Memiliki semuanya dalam satu platform mengurangi kesalahan, menghemat waktu, dan mempermudah Anda dalam mengelola properti. Dengan AI yang menangani tugas-tugas berulang, Anda akan memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada hal-hal yang benar-benar penting, seperti meningkatkan kepuasan penghuni dan mengembangkan bisnis Anda.

Aplikasi Dunia Nyata

Penyedia perumahan mahasiswa semakin banyak yang mengadopsi AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan pengalaman penghuni. Berikut adalah tiga contoh dunia nyata tentang bagaimana AI diterapkan dengan sukses dalam industri perumahan mahasiswa:

1. Mengotomatiskan Tugas Rutin untuk Meningkatkan Efisiensi

AI dapat menangani tugas administratif yang berulang seperti penagihan dan penjadwalan pemeliharaan, mengurangi beban kerja staf perumahan. Misalnya, TechPark Housing menerapkan otomatisasi berbasis AI untuk penugasan kamar dan penagihan, yang mengurangi pekerjaan administratif dan memungkinkan staf untuk fokus pada tugas yang lebih tinggi, meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Seperti yang dikatakan oleh seorang ahli, "Contoh yang baik tentang AI di sektor kami termasuk solusi analitik keterlambatan yang memberikan efisiensi operasional dan manfaat finansial melalui kombinasi otomatisasi dan peningkatan keputusan manusia, dan menggunakan RPA untuk mengotomatiskan tugas-tugas berulang seperti tinjauan kredit universal."

2. Meningkatkan Komunikasi dengan Chatbot AI

Chatbot AI telah menjadi pengubah permainan untuk meningkatkan komunikasi dengan penghuni. Dengan segera menangani pertanyaan rutin—seperti rincian sewa atau permintaan pemeliharaan—AI dapat mengurangi kebutuhan akan panggilan telepon dan membebaskan staf untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.

Seperti yang dikatakan oleh Alison Stock dari Riverside Group, "Kasus bisnis untuk AI dalam perumahan adalah untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dengan chatbot atau asisten AI percakapan. Pelanggan mendapatkan hampir respons langsung untuk pertanyaan sederhana tanpa perlu menelepon, meninggalkan staf perumahan bebas untuk menangani pertanyaan yang lebih kompleks."

Kesimpulan

"Kebangkitan AI tidak bisa dihindari tetapi tidak perlu ditakuti," kata bapak AI. Seiring AI terus membentuk industri, perumahan mahasiswa tidak terkecuali. Jika Anda ingin tetap terdepan, Booking Ninjas dengan Salesforce AI bisa menjadi pengubah permainan yang Anda butuhkan.

Chatbot dan asisten virtual berbasis AI telah membuktikan nilai mereka dalam meningkatkan dukungan dan keterlibatan penghuni, menyederhanakan komunikasi, dan meningkatkan kepuasan. Dengan mengintegrasikan Booking Ninjas dengan Salesforce AI, Anda membawa semua manfaat ini ke dalam satu platform terpadu, menghilangkan kerepotan dalam mengelola beberapa sistem sekaligus meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan.

Sekarang adalah waktu yang tepat untuk memanfaatkan potensi AI dalam perumahan mahasiswa—menyederhanakan operasi Anda dan memberikan alat untuk memberikan pengalaman yang lebih baik bagi penghuni Anda, sambil menyiapkan bisnis Anda untuk kesuksesan jangka panjang.

Aksi yang Harus Diambil

Rasakan masa depan perumahan mahasiswa dengan Booking Ninjas dan Salesforce AI. Kami menawarkan uji coba gratis, yang perlu Anda lakukan adalah meminta playground dan Anda bisa mulai menikmati manfaat AI di perumahan mahasiswa Anda. Kami tidak sabar!

Referensi

2024. (2024.). AI sebagai Alat yang Mengubah Permainan dalam Perhotelan dan Perumahan Mahasiswa. Diambil darihttps://www.ey.com.

Innolead. (2023). Kasus Penggunaan AI, Wawasan Pelanggan, dan Pelajaran Inovasi dari AvalonBay Communities senilai $2,8 Miliar. Diambil darihttps://www.innolead.com.

Phillips-Blackburn, M. (2023). Pentingnya Kualitas Data dalam Implementasi AI. Mobysoft.

RealPage. (2022). Penggunaan AI untuk Meningkatkan Strategi Penetapan Harga dalam Perumahan Mahasiswa. Diambil darihttps://www.realpage.com.

Zillow. (2021). Penggunaan Analisis Data Prediktif untuk Memprediksi Permintaan Perumahan dan Mengoptimalkan Hunian Kamar. Diambil darihttps://www.zillow.com.

CBRE. (2022). Analitik Prediktif dalam Perumahan Mahasiswa: Meningkatkan Pendapatan dengan Menyesuaikan Penetapan Harga Berdasarkan Permintaan. Diambil darihttps://www.cbre.com.

TechPark Housing. (2023). Mengotomatiskan Penugasan Kamar dan Penagihan dengan AI untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional. Solusi Perumahan TechPark.

Riverside Group. (2023). Stock, A. Chatbot AI dan Asisten AI Percakapan untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan dalam Perumahan. Riverside Group.