استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الإسكان الطلابي: تحسين الكفاءة وتجربة المقيمين

مقدمة

لطالما كانت صناعة الضيافة رائدة في تبني التكنولوجيا المبتكرة لتعزيز تجربة العملاء وتبسيط العمليات. ويعد الإسكان الطلابي، كجزء أساسي من النظام التعليمي، استثناءً من ذلك.

في جوهرها، يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي عادة ما تتطلب الذكاء البشري. تهدف هذه المقالة إلى تقديم صورة شاملة حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الإسكان الطلابي وكيف يمكن أن يفتح ذلك فرصًا أكبر للنمو في عملك.

تطور إدارة الإسكان الطلابي

هناك قضايا مستمرة يمكن لكل مدير إسكان طلابي أن يتعامل معها. يمكننا تصنيفها بشكل عام إلى هذه الفئات الثلاث:

• عدم الكفاءة التشغيلية: المهام مثل تخصيص الغرف، وطلبات الصيانة، والفوترة، والتواصل مع المستأجرين غالبًا ما تتم يدويًا، مما يؤدي إلى التأخيرات والأخطاء وزيادة العبء الإداري.
• نقص الدعم المخصص: يواجه مديرو الإسكان صعوبة في تلبية احتياجات المقيمين المتنوعة، مما يؤدي إلى دعم عام لا يتعامل مع القضايا الفردية أو يعزز رفاهية الطلاب.
• صعوبة في إدارة وتفسير البيانات: على الرغم من الكم الهائل من البيانات التي يولدها نظام الإسكان الطلابي—مثل اتجاهات الإشغال، وتغذية المستأجرين، وتكاليف التشغيل—إلا أن استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ يبقى عقبة كبيرة.

على الرغم من أن كل إسكان طلابي سيواجه تحدياته الفريدة، إلا أن هذه القضايا شائعة في معظم الحالات، وبالتالي إذا كان من المقرر تبني الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، يجب أن يقدم حلولًا لمعالجة هذه القضايا.

الذكاء الاصطناعي كأداة محورية

تعتبر التحديات المتعلقة بعدم الكفاءة التشغيلية، ونقص الدعم المخصص، وصعوبة إدارة البيانات، من القضايا المعروفة في صناعة الضيافة—لكن الذكاء الاصطناعي يظهر كحل مبتكر لمعالجة هذه القضايا بشكل مباشر.

المصدر: EY

1. تبسيط العمليات التشغيلية:
   يعمل الذكاء الاصطناعي على القضاء على الاحتكاك التشغيلي من خلال أتمتة المهام الروتينية بدقة. على سبيل المثال، قامت شركات إدارة الممتلكات مثل Booking Ninjas بتطبيق أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع تخصيص الغرف والفوترة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي في الإسكان الطلابي، يتم القضاء على الأخطاء اليدوية ويُتاح للموظفين التركيز على تحسين رضا المقيمين واستراتيجية العمليات، مع تحسين التوفير في التكاليف.

1. الدعم المخصص للطلاب:
   إحدى الميزات البارزة للذكاء الاصطناعي هي قدرته على تحليل سلوكيات واحتياجات الأفراد. أظهرت دراسة حالة حديثة من Innolead كيف قامت AvalonBay Communities بتطبيق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع استفسارات المستأجرين وأتمتة عمليات الاتصال.

تمكن هذه الروبوتات من إدارة أكثر من 60% من التفاعلات الروتينية، بما في ذلك طلبات الصيانة وتذكيرات الدفع.

أشاد المقيمون بالردود السريعة، بينما أصبح لدى الموظفين المزيد من الوقت للتركيز على تحسين تجربة المقيمين من خلال خدمات مخصصة مثل برامج العافية والدعوات لحضور الفعاليات الشخصية.

اقرأ دراسة الحالة الكاملة هنا: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، ورؤى العملاء، ودروس الابتكار من AvalonBay Communities بقيمة 2.8 مليار دولار

1. تحسين اتخاذ القرارات:
   يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل اتخاذ القرارات في الإسكان الطلابي من خلال تحليل البيانات للتنبؤ بالاتجاهات مثل معدلات الإشغال واستراتيجيات التسعير. ومع ذلك، كما يحذر فيليبس-بلاكبيرن من Mobysoft، “البيانات الضعيفة تولد تنبؤات ضعيفة.”

لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، يجب على مديري الإسكان التأكد من أن بياناتهم دقيقة ومحدثة. على سبيل المثال، حسنت RealPage استراتيجيتها التسعيرية باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن هذا فقط لأن بياناتها كانت موثوقة.

من خلال إعطاء الأولوية لجودة البيانات، يمكنك اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وتحسين الإيرادات، والبقاء في صدارة الاتجاهات السوقية.

قوة التكامل

توفر معظم برامج الإسكان الطلابي الموثوقة خيار التكامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي. مثال بارز على تكامل الذكاء الاصطناعي في الإسكان الطلابي هو Booking Ninjas، التي طورت برنامج إدارة الإسكان الطلابي الذي يندمج بسلاسة مع Salesforce، أداة إدارة علاقات العملاء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تم تصميم هذا التكامل لمكافحة الصعوبات التي يواجهها العديد من مديري الإسكان الطلابي من خلال:

• مركزية العمليات: توفير منصة موحدة لإدارة الإيجارات والفوترة والصيانة والتواصل مع المقيمين.
• الاستفادة من رؤى الذكاء الاصطناعي: الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي من Salesforce، مثل التحليلات التنبؤية والأتمتة، لتحسين العمليات وتحسين اتخاذ القرارات.
• تحسين تجربة المقيمين: تقديم خدمات مخصصة ودعم استباقي من خلال أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تحلل بيانات وسلوكيات المقيمين.

لنقم بتحليل ذلك.

1. تحسين تجربة المقيمين باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي نوع من الذكاء الاصطناعي يساعد الكمبيوتر على فهم اللغة البشرية والاستجابة لها بطريقة طبيعية ومحادثية. في الإسكان الطلابي، يمكن أن تجعل هذه التكنولوجيا الاتصال مع المقيمين أسهل وأسرع.

التواصل المخصص

• الفهم الفوري والردود: يسمح NLP للأنظمة بفهم الأسئلة أو الطلبات من المقيمين على الفور. على سبيل المثال، إذا أرسل أحد المقيمين رسالة حول مشكلة في الصيانة، يمكن للنظام الرد تلقائيًا بالمعلومات الصحيحة أو الخطوات التالية.
• إرسال رسائل مخصصة تلقائيًا: يمكنه أيضًا إرسال رسائل مخصصة أو تذكيرات للمقيمين. على سبيل المثال، إرسال تذكير مخصص حول دفع الإيجار أو حدث قادم، دون الحاجة إلى القيام بذلك يدويًا.

دعم المقيمين بكفاءة

• تلخيص سريع للمشاكل: يمكن لـ NLP مساعدة في تلخيص التفاعلات مع المقيمين وطلبات الدعم. على سبيل المثال، يمكنه بسرعة تسليط الضوء على أهم تفاصيل طلب صيانة أو مشكلة لدى المقيم، مما يسهل على الموظفين الرد بسرعة.
• روبوتات الدردشة للأسئلة الروتينية: مع NLP، يمكن لروبوتات الدردشة التعامل مع الأسئلة الأساسية مثل “متى يجب دفع الإيجار؟” أو “كيف يمكنني تقديم طلب صيانة؟” هذا يساعد على تخفيف عبء العمل عن الموظفين، مما يتيح لهم التركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا التي تحتاج إلى اهتمام بشري.

2. دفع القرارات الاستراتيجية باستخدام التحليلات التنبؤية

تساعد التحليلات التنبؤية مديري الإسكان الطلابي على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً من خلال استخدام البيانات السابقة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. من خلال تحليل المعلومات التاريخية، يمكن للمديرين التخطيط مسبقًا وتحسين العمليات، مما يحسن كل من الربحية ورضا المقيمين.

التنبؤ بالطلب والإشغال

• التنبؤ بمعدلات الإشغال المستقبلية: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بعدد الغرف التي سيتم إشغالها في المستقبل.

على سبيل المثال، وجدت دراسة من Zillow أن استخدام تحليل البيانات للتنبؤ بالطلب على الإسكان يساعد مديري الممتلكات في التخطيط للفترات المزدحمة، مثل بداية الفصل الدراسي، وتعديل نهجهم وفقًا لذلك.

• تحسين التسعير والتوافر: يمكن أن تساعد الأدوات التنبؤية أيضًا في تحديد أسعار الغرف في الوقت المناسب. كشف تقرير من CBRE أن استخدام التحليلات التنبؤية يساعد مشغلي الإسكان الطلابي في زيادة الإيرادات بنسبة 3-5% من خلال تعديل الأسعار بناءً على الطلب المتوقع.

إذا كنت تعرف أن الطلب سيرتفع خلال فترة معينة، يمكنك زيادة الأسعار، مما يضمن أن تحقق أقصى استفادة من الغرف المتاحة.

التعرف على الفرص والمخاطر

• التنبؤ بالتغيرات في السوق: يمكن للتحليلات التنبؤية مساعدتك في رصد التحولات في سوق الإسكان، مثل التغييرات في ما يبحث عنه الطلاب أو الاتجاهات الجديدة في الإسكان. من خلال معرفة هذه الاتجاهات مبكرًا، يمكنك تعديل استراتيجيات التسويق أو العروض للبقاء في المقدمة.
• التعامل الاستباقي مع المشكلات: تساعد الأدوات التنبؤية في رصد المشاكل المحتملة مبكرًا، مما يتيح لك اتخاذ إجراءات قبل أن تصبح قضايا أكبر. على سبيل المثال، إذا اكتشف النظام انخفاضًا في الإشغال في مبانٍ أو وحدات معينة، يمكنه تنبيهك للتحقيق في السبب.

من خلال إجراء التحديثات في الوقت المناسب وتحسين التفاعل مع المقيمين، تمكنوا من تقليل الشواغر والحفاظ على معدلات الإشغال العالية.

3. تخصيص الخدمات باستخدام محركات التوصية

يمكن لمحركات التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد مديري الإسكان الطلابي في تقديم خدمات مخصصة أكثر، مما يؤدي إلى رضا المقيمين وزيادة الإيرادات. تقوم هذه الأدوات بتحليل البيانات حول كيفية تصرف المقيمين وما يحبونه، ثم تستخدم تلك المعلومات لاقتراح الخدمات والمرافق التي من المحتمل أن يستمتعوا بها.

توصيات مخصصة للمقيمين

• اقتراح خدمات ومرافق مخصصة: بناءً على سلوك واهتمامات كل مقيم، يمكن للذكاء الاصطناعي التوصية بالخدمات التي قد يحبونها. على سبيل المثال، إذا كان الطالب يستخدم منطقة هادئة بشكل متكرر، قد يقترح النظام استئجار مساحة دراسية أو حضور فعاليات دراسية هادئة.

يساعد هذا المقيمين على الاستفادة أكثر من تجربتهم السكنية، مما يجعلهم يشعرون بالارتباط بالمجتمع.

• تعزيز فرص البيع الإضافي: يمكن أيضًا للذكاء الاصطناعي مساعدتك في الترويج لخدمات إضافية. على سبيل المثال، إذا كان المقيم يستمتع بالتواصل الاجتماعي في المناطق المشتركة، يمكنك عرض خصومات له لحجز أماكن للفعاليات أو دعوتهم لحضور تجمعات اجتماعية.

من خلال فهم ما يريده كل مقيم، يمكنك بيع خدمات تهمهم أكثر، مما يعزز الإيرادات.

تحسين عروض المرافق والخدمات

• اقتراح المرافق والأحداث والعروض الترويجية ذات الصلة: ينظر الذكاء الاصطناعي في البيانات لتحديد الأنماط في ما يستمتع به المقيمون ويقترح أفضل المرافق والأحداث والعروض الترويجية بناءً على ذلك.

على سبيل المثال، إذا كانت مجموعة من المقيمين مهتمة باللياقة البدنية، قد يقترح النظام دروسًا قادمة في التمارين أو عروضًا ترويجية للنادي الرياضي.

• زيادة رضا المقيمين والإيرادات: من خلال تقديم خدمات مخصصة، يمكنك تحسين رضا المقيمين، حيث يشعرون أن احتياجاتهم يتم تلبيتها. في الوقت نفسه، يمكنك زيادة الإيرادات من خلال الترويج لخدمات أو فعاليات تتماشى مع ما يستمتع به المقيمون بالفعل.

4. فتح الرؤى من خلال تحليل البيانات والتلخيص

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في الاستفادة القصوى من البيانات التي لديك بالفعل من خلال تحويلها إلى رؤى مفيدة. يمكنه تحليل كميات كبيرة من المعلومات بسرعة وتلخيصها بطريقة سهلة الفهم، مما يجعل من الأسهل اتخاذ قرارات تحسن طريقة إدارة الإسكان الطلابي وتحسن رضا المقيمين.

رؤى شاملة للبيانات

• رصد الاتجاهات واحتياجات المقيمين: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تحليل الأنماط في بياناتك، مثل الأوقات التي تحدث فيها بعض مشكلات الصيانة أو المرافق التي يستخدمها الطلاب بشكل أكبر.

على سبيل المثال، إذا لاحظ الذكاء الاصطناعي أن هناك العديد من طلبات الصيانة المتعلقة بالتدفئة خلال فصل الشتاء، يمكنك التحضير من خلال جدولة الصيانة الوقائية قبل أن تضرب الطقس البارد. وبهذا الشكل، ستكون قد تجاوزت المشكلة، ولن يحتاج المقيمون إلى الانتظار طويلاً لإصلاح الأعطال.

• تلخيص التعليقات: يمكن للذكاء الاصطناعي تصفح نتائج الاستبيانات أو تعليقات المقيمين لتسليط الضوء على القضايا أو الطلبات الأكثر شيوعًا. بدلاً من قراءة مئات الردود، يمكنك أن ترى بسرعة ما يهتم به المقيمون أكثر.

على سبيل المثال، إذا طلب العديد من المقيمين Wi-Fi أفضل، سيحدد الذكاء الاصطناعي هذا الاتجاه لتتمكن من تحسين الخدمة.

اتخاذ قرارات مبنية على بيانات موثوقة

• إنشاء تقارير سهلة الفهم: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير تلقائيًا بناءً على جميع البيانات التي يحللها. توفر هذه التقارير رؤى واضحة حول ما يعمل بشكل جيد وما يحتاج إلى اهتمام.

على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يظهر لك متى تنخفض معدلات الإشغال أو كيف تعمل بعض المرافق. يمكنك استخدام هذه التقارير في اتخاذ قرارات أفضل أثناء الاجتماعات أو التخطيط للمستقبل.

• تحسين العمليات: من خلال تلخيص البيانات الرئيسية، يمكن للذكاء الاصطناعي الإشارة إلى الأماكن التي يمكنك العمل فيها بشكل أكثر كفاءة. على سبيل المثال، إذا رأى الذكاء الاصطناعي أن بعض مهام الصيانة تستغرق وقتًا أطول من غيرها، قد يقترح طرقًا لتسريع هذه العمليات.

يساعدك ذلك على تقديم خدمة أفضل للمقيمين وجعل العمليات أكثر سلاسة.

5. تبسيط العمليات باستخدام أتمتة سير العمل

هناك العديد من المهام التي قد لا تزال تقوم بها يدويًا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بها بسهولة—وذلك بشكل أكثر كفاءة. يمكن أن تستغرق هذه المهام الروتينية الكثير من وقتك، ولكن مع تولي الذكاء الاصطناعي لها، ستصبح عملياتك أكثر سلاسة، وستحصل على المزيد من الوقت للتركيز على المجالات الأخرى الهامة في عملك.

أتمتة المهام الروتينية

• تبسيط تخصيص الغرف، والفوترة، وجدولة الصيانة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى المهام مثل تخصيص الغرف، وإرسال تذكيرات الفواتير، وتنظيم مواعيد الصيانة تلقائيًا.

على سبيل المثال، بدلاً من فرز الطلبات يدويًا لتخصيص الغرف، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك تلقائيًا بناءً على تفضيلاتك، مثل نوع الغرفة أو قربها من الحرم الجامعي.

كما يمكن أتمتة الفوترة—يرسل الذكاء الاصطناعي التذكيرات للمقيمين في الوقت المحدد، دون أن تضطر إلى القيام بذلك يدويًا. يمكن أيضًا إدارة طلبات الصيانة—يمكن للذكاء الاصطناعي جدولة الإصلاحات بناءً على الأولوية، مما يضمن عدم تفويت أي شيء.

• تقليل الأخطاء وتحسين الكفاءة: من خلال أتمتة هذه المهام، يساعد الذكاء الاصطناعي في القضاء على احتمال حدوث خطأ بشري. سواء كان ذلك في فقدان طلب صيانة أو إرسال فاتورة غير صحيحة، يضمن الأتمتة أن يتم كل شيء بدقة، مما يوفر الوقت والجهد.

تعزيز التسويق وإدارة الحملات

• استهداف شرائح المقيمين المحددة: يجعل الذكاء الاصطناعي جهود التسويق أكثر استهدافًا وفعالية. إذا كنت ترغب في الترويج لمساحة دراسية جديدة، على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي إرسال الرسالة تلقائيًا إلى الطلاب الذين من المرجح أن يستخدموها بناءً على سلوكهم السابق.

لا تحتاج إلى تصنيف بيانات المقيمين يدويًا أو إرسال رسائل بريد إلكتروني فردية. يتولى الذكاء الاصطناعي كل ذلك، مما يضمن أن الأشخاص المناسبين يرون العروض الصحيحة.

• إدارة العروض الترويجية مع الحد الأدنى من الجهد: تصبح إدارة الحملات الترويجية أسهل عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي. من جدولة المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى إرسال الدعوات للفعاليات أو العروض الخاصة للمقيمين، يمكن للذكاء الاصطناعي تولي هذه المهام، مما يضمن سير الأمور بسلاسة دون الحاجة إلى مدخلات مستمرة من جانبك. بمجرد إعدادها، يمكنه الحفاظ على سير الأمور مع الحد الأدنى من الجهد من جانبك.

6. التكامل السلس مع برنامج إدارة الإسكان الطلابي من بوكنج نينجا

يمكن أن تصبح إدارة الإسكان الطلابي مرهقة، خاصة عندما تكون تدير أنظمة مختلفة لتخصيص الغرف، والفوترة، وطلبات الصيانة، والتواصل مع المقيمين. هنا يتدخل تكامل بوكنج نينجا مع Salesforce AI. من خلال جمع كل شيء في مكان واحد، يجعل هذه الأداة القوية عملك أسهل وأكثر كفاءة.

قدرات الذكاء الاصطناعي الموحدة

• إدارة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: مع بوكنج نينجا وSalesforce AI، تحصل على جميع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها في منصة واحدة. وهذا يعني أن كل الفوائد الرائعة التي أبرزناها في هذه المقالة—أتمتة المهام، وتحسين العمليات، وتخصيص خدمة المقيمين، واتخاذ قرارات أذكى بناءً على الرؤى في الوقت الفعلي—متاحة لك في مكان واحد.
• نظام شامل: وجود كل شيء في منصة واحدة يقلل الأخطاء، ويوفر الوقت، ويجعل من الأسهل إدارة الممتلكات الخاصة بك. مع تولي الذكاء الاصطناعي المهام المتكررة، سيكون لديك المزيد من الوقت للتركيز على ما هو مهم حقًا، مثل تحسين رضا المقيمين وتنمية عملك.

التطبيقات في العالم الواقعي

يزداد اعتماد مزودي الإسكان الطلابي على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز تجربة المقيمين. إليك ثلاثة أمثلة من الواقع لكيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح في صناعة الإسكان الطلابي:

1. أتمتة المهام الروتينية لزيادة الكفاءة

يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام الإدارية المتكررة مثل الفوترة وجدولة الصيانة، مما يقلل العبء على موظفي الإسكان. على سبيل المثال، قامت TechPark Housing بتطبيق الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص الغرف والفوترة، مما قلل من الأعمال الإدارية وأتاح للموظفين التركيز على المهام الأكثر أهمية، مما حسن الإنتاجية بشكل عام.

كما قال أحد الخبراء، “من الأمثلة الجيدة على الذكاء الاصطناعي في قطاعنا حلول تحليل المتأخرات التي تقدم كفاءات تشغيلية وفوائد مالية من خلال مزيج من الأتمتة وتعزيز القرارات البشرية، واستخدام RPA لأتمتة المهام المتكررة مثل مراجعات الائتمان الشامل.”

2. تحسين الاتصال باستخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

أصبحت روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا لتحسين الاتصال مع المقيمين. من خلال التعامل الفوري مع الاستفسارات الروتينية—مثل تفاصيل الإيجار أو طلبات الصيانة—يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل الحاجة إلى المكالمات الهاتفية وتحرير الموظفين للتركيز على القضايا الأكثر تعقيدًا.

كما قالت أليسون ستوك من مجموعة Riverside، “حالة العمل للذكاء الاصطناعي في الإسكان هي تحسين تجربة العملاء باستخدام روبوتات الدردشة أو مساعدي الذكاء الاصطناعي التفاعلي. يحصل العملاء على ردود شبه فورية على الاستفسارات البسيطة دون الحاجة إلى مكالمة هاتفية، مما يترك موظفي الإسكان للتعامل مع الاستفسارات الأكثر تعقيدًا.”

الخاتمة

“صعود الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه ولكن لا يجب الخوف منه”، كما قال والد الذكاء الاصطناعي. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي في تشكيل الصناعات، يعد الإسكان الطلابي من بين المجالات المتأثرة. إذا كنت ترغب في البقاء في المقدمة، فإن بوكنج نينجا مع Salesforce AI قد تكون التغيير الذي تحتاجه.

لقد أثبتت روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدون الافتراضيون بالفعل قيمتهم في تحسين دعم المستأجرين وزيادة التفاعل، وتبسيط الاتصال، وتحسين الرضا. من خلال دمج بوكنج نينجا مع Salesforce AI، يمكنك جمع كل هذه الفوائد في منصة موحدة، مما يلغي عنك عناء التعامل مع عدة أنظمة في وقت واحد بينما يزيد من الكفاءة واتخاذ القرارات.

الآن هو الوقت المثالي للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في الإسكان الطلابي—تبسيط عملياتك ومنحك الأدوات لتقديم تجربة أفضل للمقيمين، بينما تضع عملك على المسار الصحيح للنجاح على المدى الطويل.

دعوة للعمل

اختبر مستقبل الإسكان الطلابي مع بوكنج نينجا وSalesforce AI. نقدم لك تجربة مجانية، كل ما عليك فعله هو طلب ملعب تجريبي وبدء الاستمتاع بفوائد الذكاء الاصطناعي في إسكانك الطلابي. لا يمكننا الانتظار!

المراجع

2024. (2024). الذكاء الاصطناعي كأداة محورية في الضيافة والإسكان الطلابي. تم الاسترجاع منhttps://www.ey.com.

Innolead. (2023). حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، رؤى العملاء، ودروس الابتكار من AvalonBay Communities بقيمة 2.8 مليار دولار. تم الاسترجاع منhttps://www.innolead.com.

فيليبس-بلاكبيرن، م. (2023). أهمية جودة البيانات في تطبيق الذكاء الاصطناعي. Mobysoft.

RealPage. (2022). استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجية التسعير في الإسكان الطلابي. تم الاسترجاع منhttps://www.realpage.com.

Zillow. (2021). استخدام تحليل البيانات التنبؤية للتنبؤ بالطلب على الإسكان وتحسين الإشغال. تم الاسترجاع منhttps://www.zillow.com.

CBRE. (2022). التحليلات التنبؤية في الإسكان الطلابي: زيادة الإيرادات من خلال تعديل الأسعار بناءً على الطلب. تم الاسترجاع منhttps://www.cbre.com.

TechPark Housing. (2023). أتمتة تخصيص الغرف والفوترة باستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة التشغيلية. حلول إسكان TechPark.

Riverside Group. (2023). ستوك، أ. روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين لتحسين تجربة العملاء في الإسكان. مجموعة Riverside.